新工科和传统工科区别

如数学、物理博士转入金融，各工科毕业生转去做和本行接近的自动驾驶、计算机、芯片制造，或交叉到咨询、法律行业等等。然后用这些理论基础去对实际遇到的问题建模、求解，给出可行的方案。如果数理基础足够好，那么在简单的准备过后可以进入各类需要进行理论工作的方向。这使得大部分学校只能将知识体系的两部分进一步分离，基础课的数量和难度被阉割，专业课的考核方式也向划重点、背笔记靠拢，根本无法要求「理解」。那么一个仪器类毕业生无论是选择深挖电子学，最后去做硬件；或是深入学习计算机技术，最后去做软件，都是相当正常的选择（参照仪器类介绍）。不过以几个相似点为基础，这些差异对功底扎实的人来说并不难跨越，使得「到处乱跑」的就业方式成为可能。